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�����k��g,+]!�����M�p������:/��Ybn��� 第7 回 質的研究方法論～質的データを科学的に分析するために～（寺下） 413 はじめに 本稿では調査研究法のなかでも質的研究について 扱う．分析法の詳細などについてはそれぞれの参考 書に任せ，本稿では質的研究において把握すべき基 0000326221 00000 n
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よくわかる質的研究の進め方・まとめ方第2版看護研究のエキスパートをめざして グレッグ 美鈴 , 麻原 きよみ 他 | 2016/3/1 5つ星のうち3.8 7 本記事では「質的研究を学べる本を知りたい。作業療法ではクライエントの意味の世界が重要ですから質的研究に取り組みたいので、おすすめの本を教えてください」という疑問にお答えしました。 0000243588 00000 n
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質的研究シリーズ SCAT:Steps for Coding and Theorization--明示的手続きで着手しやすく小規模データに適用可能な質的データ分析手法 大谷 尚 感性工学 10(3), 155-160, 2011-06 0000304541 00000 n
心理学の分析手法として、kj法で、とかm-gtaで、と言われるとどうも違和感(より正確には嫌悪感)を覚えるのだが、それがなぜなのかを考えてみた。 心理学はデータをとる学問だ。データのソースが人の生理反応であるか、認知状態の評定であるか(評定行動？ 0000326356 00000 n
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質的研究シリーズ SCAT:Steps for Coding and Theorization--明示的手続きで着手しやすく小規模データに適用可能な質的データ分析手法 大谷 尚 感性工学 10(3), 155-160, 2011-06 0000010940 00000 n
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研究・調査 ; エネルギー ... ・4ステップコーディングによる質的データ分析手法scat ... 人間中心設計のためのインタビューで得たデータの分析法 - gtaとscat／hcd-net通信 #18. こんにちは、黒田です。SCATとは「前回紹介した、修正版グラウンデッド・セオリー・アプローチ (M-GTA) では、共通する性質を持つデータ (テクスト) を集めて、概念化を行いました。 もちろん、質的分析法はデータ分析以外にも、その後の分析結果のまとめ方なども含めた概念ですが、今回の記事の主題は「質的データの分析」ですので、それ以外の部分についての詳細は割愛します。繰り返しますが、詳細は %PDF-1.4
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質的研究とSCATの本 『質的研究の考え方 ー研究方法論からSCATによる分析までー』が 6/18 に増刷されました！出版から２ヶ月を経ない内に増刷が決定し増刷されました．多くの皆様が読んで下さっているためと、深く感謝しています．m(__)m この本は、人文・社会科学系の研究者・院生だけでなく、医療系の方々に読んで頂くことも前提として執筆しました．なお，この本には 細目次 があり，それも同出版会のページで見ることができます．また、「はじめに」も読むことができます．これらを見て頂 … 0000018636 00000 n
この分析法は、質的研究の初学者にも取り組みやすい方法をとの意図から生み出された経緯があり、それ故に 質的研究を始めて行う方にもおススメしやすい ものです。以下で、scatの特徴を簡単に解説していきましょう。 コーディングを段階的に行う 研究の指導に携わってきた．また質的研究方法論に 関する研究そのものも専門とするようになった．く わえて，質的研究で用いる質的データ分析手法 SCAT（Steps for Coding and Theorization)1,2)を開 発し，医療者を対象とした質的研究のセミナー・
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アンドロイドは正規分布の夢を見るか 心理学の分析手法として、 心理学はデータをとる学問だ。データのソースが人の生理反応であるか、認知状態の評定であるか(評定行動？)、あるいは書き表した論文・書籍・逐語録のようなテキストであるかはともかく、それをデータとして見て、そこから自分の仮説を検証する。仮説を検証するのはなぜか、というと、これはやはり自然科学的アプローチに憧れているから、ということになろう。哲学や数学も仮説を検証するが、それはあくまでも論理的な世界においてであって、現実世界に基づく、あるいは現実世界に還元される仮説であれば、それが正しいことかどうかの検証が必要である。 データは、質的なものと量的なものに分かれるとされる。量的なものは、数量的なもの、数字に算術処理が施せるレベルのものであって、間隔尺度水準、比率尺度水準が量的なデータである。それに満たない、順序尺度水準、名義尺度水準は算術処理が施せないから質的データという。 「1」という数字にAの意見が、意図が反映されていない、というのであれば、発言記録の一文ずつに数字を割り振るとか、一言一句に数字を割り振るとかすればよい。そんな細切れになった言葉では、文脈が反映されていないからだめだ、というのであれば、どの語・どの文が前後にどのようにつながっていたかに数字をつければよい。 いやいや、それでは文章の背後に隠れた、サンプルAの本当の気持ち、本当の心が示されえない、という反論は、語るに落ちるというヤツである。それは畢竟、データになっていない情報がある、ということだから、研究テーマが間違っていましたよ、あるいは研究じゃないですよといってるに等しい。 ここではなにも、データが心の全てである、ということを言っているのではない。むしろ逆で、データは心的状態の一部でしかないことを自覚しつつ、その一部の「表現形」をできるだけ理解し尽くす形でアプローチしなければならない、ということである。全部ではないが、データで言えることは全部言う、という心構えを言っている。 さて、 KH法という手法もある。 こうすると、違和感を覚える箇所が徐々に明らかになってきた。 一つは、客観性や一般性の確保を目標とする手法である！と強調するのに対して、実はそれほど客観的でも一般的でもないという事実。ただこれは、質的分析のぉぉぉ！と声高に言う人に対する反論である。すなわち、 また一つは、手法の解説についての疑義である。たとえば因子分析をするときに、1.各項目の平均値と まとめると、「M- 論理的な反対意見は以上の通り。加えて、嫌味をいうと以下の通り。 すなわち量的な分析がいやだから データをとる、と決めた時点で、それは既に尺度水準の上に乗っていると考えるべきだ。数量化III類だけにとどまらず、名義尺度水準を分析する多変量解析的手法はたくさんある。なぜデータをとるのかといえば、それが 量的な分析が好きな人は、なんでもそういう方向に持って行こうとするのだ、という批判もあるかもしれない。しかし、量的な分析をする人は、それで言えることと言えないことの限界が、痛いほどわかるものである。手法が客観的＝誰がやっても同じである限り、数字が無味乾燥なものであるからこそあらゆる分析法を駆使しても、答えが出ないときというのはある。そのときに無理に答えを出さず、「意味なし」、「判断保留」、「データの限界」を宣告する責任がある。自分の理想と異なるものであっても、である。これが検証するということ、 量的な分析が嫌だから、というのは結局、だから私は、質的分析を、と声高に言うことに恥ずかしさを感じ、それをおずおずと言うことに嫌悪感を覚えるのだ。だらだら書くよ。飲んでるからね。 自粛生活も三ヶ月ぐらいになりますかね。 … 授業が始まった。最初は不安もあったし，学生はどう受け止めるんだろう，と思うことも多かったが，開始から … 「気を緩めては行けない」らしいけど、新規の罹患者数も2桁、50人以下の日々も続いて、そろそろ出口が見 … Powered By 0000018568 00000 n
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SCAT（Steps for Coding and Theorization）は質的研究のデータ分析名でして、それ専用の質的研究のソフトウェアが無料で入手可能です。 これはExcelがあれば使えるし、日本語に完全対応なのでわりとお … 0000304390 00000 n
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